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Population, série longue : comparer les pays

Consultez Population, série longue pour jusqu’à quatre pays, côte à côte.

Pays comparés

Quatre pays sont comparés, le maximum que le graphique peut montrer clairement. Retirez-en un pour en ajouter un autre.

Population, série longue par pays

Population, série longue

Annuelle, Milliers de personnes

Source : Maddison Project Database 2023
Population, série longue : dernières observations par pays
Date Congo-KinshasaDanemarkItalieParaguay
51 1815 32256 9405 366
52 7825 33956 9665 473
54 4535 35857 0045 579
56 1705 37757 1145 683
57 8605 39157 4235 786
59 5995 40457 8525 886
61 4745 42058 1915 984
63 4795 43858 4246 080
65 5905 46158 7816 173
67 8005 49459 2366 264
70 1145 52459 5806 352
72 5505 54859 8446 438
75 1385 57160 0526 522
77 7925 59260 2166 605
80 5345 61460 3376 688
83 3685 64460 3466 769
86 2295 68360 2556 850
89 1935 73060 1406 930
92 2095 76660 0277 012
95 2325 79559 9027 095
98 3205 81859 7547 179
101 4995 83159 4647 263
104 7675 85559 1587 348
108 1715 90758 9667 432

Source: Bolt, J. and van Zanden, J.L. (2024), Maddison style estimates of the evolution of the world economy: A new 2023 update, Journal of Economic Surveys, 1-41, DOI 10.1111/joes.12618. Licensed under CC BY 4.0. The original sources are listed on each page.

Toutes les sources de données

Sources originales de ces estimations

GDP pc: 2008 - 2022: Total Economy Database the Conference Board for all countries included in TED. Otherwise UN national accounts statistics

Italie

  • 1451-1861: Chilosi, D., & Ciccarelli, C. (2023). Italy in the Great Divergence: What Can We Learn from Engel’s Law (SSRN Scholarly Paper 4514091).
  • 1861-1871 (North Italy): Malanima, P. (2010), “The long decline of a leading economy: GDP in central and northern Italy, 1300–1913” European Review of Economic History 15 (2): 169–219.
  • 1871-1990: Baffigi, A. (2011).”Italian National Accounts, 1861-2011”, Banca d’Italia Economic History Working Papers 18.

Aucune liste séparée n’est publiée pour Congo-Kinshasa, Danemark, Paraguay ; la base de données dans son ensemble est citée ci-dessus.