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Population, série longue : comparer les pays

Consultez Population, série longue pour jusqu’à quatre pays, côte à côte.

Pays comparés

Quatre pays sont comparés, le maximum que le graphique peut montrer clairement. Retirez-en un pour en ajouter un autre.

Population, série longue par pays

Population, série longue

Annuelle, Milliers de personnes

Source : Maddison Project Database 2023
Population, série longue : dernières observations par pays
Date Congo-KinshasaDanemarkParaguayItalie
51 1815 3225 36656 940
52 7825 3395 47356 966
54 4535 3585 57957 004
56 1705 3775 68357 114
57 8605 3915 78657 423
59 5995 4045 88657 852
61 4745 4205 98458 191
63 4795 4386 08058 424
65 5905 4616 17358 781
67 8005 4946 26459 236
70 1145 5246 35259 580
72 5505 5486 43859 844
75 1385 5716 52260 052
77 7925 5926 60560 216
80 5345 6146 68860 337
83 3685 6446 76960 346
86 2295 6836 85060 255
89 1935 7306 93060 140
92 2095 7667 01260 027
95 2325 7957 09559 902
98 3205 8187 17959 754
101 4995 8317 26359 464
104 7675 8557 34859 158
108 1715 9077 43258 966

Source: Bolt, J. and van Zanden, J.L. (2024), Maddison style estimates of the evolution of the world economy: A new 2023 update, Journal of Economic Surveys, 1-41, DOI 10.1111/joes.12618. Licensed under CC BY 4.0. The original sources are listed on each page.

Toutes les sources de données

Sources originales de ces estimations

GDP pc: 2008 - 2022: Total Economy Database the Conference Board for all countries included in TED. Otherwise UN national accounts statistics

Italie

  • 1451-1861: Chilosi, D., & Ciccarelli, C. (2023). Italy in the Great Divergence: What Can We Learn from Engel’s Law (SSRN Scholarly Paper 4514091).
  • 1861-1871 (North Italy): Malanima, P. (2010), “The long decline of a leading economy: GDP in central and northern Italy, 1300–1913” European Review of Economic History 15 (2): 169–219.
  • 1871-1990: Baffigi, A. (2011).”Italian National Accounts, 1861-2011”, Banca d’Italia Economic History Working Papers 18.

Aucune liste séparée n’est publiée pour Congo-Kinshasa, Danemark, Paraguay ; la base de données dans son ensemble est citée ci-dessus.