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Population, série longue : comparer les pays

Consultez Population, série longue pour jusqu’à quatre pays, côte à côte.

Pays comparés

Quatre pays sont comparés, le maximum que le graphique peut montrer clairement. Retirez-en un pour en ajouter un autre.

Population, série longue par pays

Population, série longue

Annuelle, Milliers de personnes

Source : Maddison Project Database 2023
Population, série longue : dernières observations par pays
Date Congo-KinshasaItalieDanemarkParaguay
51 18156 9405 3225 366
52 78256 9665 3395 473
54 45357 0045 3585 579
56 17057 1145 3775 683
57 86057 4235 3915 786
59 59957 8525 4045 886
61 47458 1915 4205 984
63 47958 4245 4386 080
65 59058 7815 4616 173
67 80059 2365 4946 264
70 11459 5805 5246 352
72 55059 8445 5486 438
75 13860 0525 5716 522
77 79260 2165 5926 605
80 53460 3375 6146 688
83 36860 3465 6446 769
86 22960 2555 6836 850
89 19360 1405 7306 930
92 20960 0275 7667 012
95 23259 9025 7957 095
98 32059 7545 8187 179
101 49959 4645 8317 263
104 76759 1585 8557 348
108 17158 9665 9077 432

Source: Bolt, J. and van Zanden, J.L. (2024), Maddison style estimates of the evolution of the world economy: A new 2023 update, Journal of Economic Surveys, 1-41, DOI 10.1111/joes.12618. Licensed under CC BY 4.0. The original sources are listed on each page.

Toutes les sources de données

Sources originales de ces estimations

GDP pc: 2008 - 2022: Total Economy Database the Conference Board for all countries included in TED. Otherwise UN national accounts statistics

Italie

  • 1451-1861: Chilosi, D., & Ciccarelli, C. (2023). Italy in the Great Divergence: What Can We Learn from Engel’s Law (SSRN Scholarly Paper 4514091).
  • 1861-1871 (North Italy): Malanima, P. (2010), “The long decline of a leading economy: GDP in central and northern Italy, 1300–1913” European Review of Economic History 15 (2): 169–219.
  • 1871-1990: Baffigi, A. (2011).”Italian National Accounts, 1861-2011”, Banca d’Italia Economic History Working Papers 18.

Aucune liste séparée n’est publiée pour Congo-Kinshasa, Danemark, Paraguay ; la base de données dans son ensemble est citée ci-dessus.