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Population, série longue : comparer les pays

Consultez Population, série longue pour jusqu’à quatre pays, côte à côte.

Pays comparés

Quatre pays sont comparés, le maximum que le graphique peut montrer clairement. Retirez-en un pour en ajouter un autre.

Population, série longue par pays

Population, série longue

Annuelle, Milliers de personnes

Source : Maddison Project Database 2023
Population, série longue : dernières observations par pays
Date Congo-KinshasaItalieParaguayDanemark
51 18156 9405 3665 322
52 78256 9665 4735 339
54 45357 0045 5795 358
56 17057 1145 6835 377
57 86057 4235 7865 391
59 59957 8525 8865 404
61 47458 1915 9845 420
63 47958 4246 0805 438
65 59058 7816 1735 461
67 80059 2366 2645 494
70 11459 5806 3525 524
72 55059 8446 4385 548
75 13860 0526 5225 571
77 79260 2166 6055 592
80 53460 3376 6885 614
83 36860 3466 7695 644
86 22960 2556 8505 683
89 19360 1406 9305 730
92 20960 0277 0125 766
95 23259 9027 0955 795
98 32059 7547 1795 818
101 49959 4647 2635 831
104 76759 1587 3485 855
108 17158 9667 4325 907

Source: Bolt, J. and van Zanden, J.L. (2024), Maddison style estimates of the evolution of the world economy: A new 2023 update, Journal of Economic Surveys, 1-41, DOI 10.1111/joes.12618. Licensed under CC BY 4.0. The original sources are listed on each page.

Toutes les sources de données

Sources originales de ces estimations

GDP pc: 2008 - 2022: Total Economy Database the Conference Board for all countries included in TED. Otherwise UN national accounts statistics

Italie

  • 1451-1861: Chilosi, D., & Ciccarelli, C. (2023). Italy in the Great Divergence: What Can We Learn from Engel’s Law (SSRN Scholarly Paper 4514091).
  • 1861-1871 (North Italy): Malanima, P. (2010), “The long decline of a leading economy: GDP in central and northern Italy, 1300–1913” European Review of Economic History 15 (2): 169–219.
  • 1871-1990: Baffigi, A. (2011).”Italian National Accounts, 1861-2011”, Banca d’Italia Economic History Working Papers 18.

Aucune liste séparée n’est publiée pour Congo-Kinshasa, Paraguay, Danemark ; la base de données dans son ensemble est citée ci-dessus.