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Population, série longue : comparer les pays

Consultez Population, série longue pour jusqu’à quatre pays, côte à côte.

Pays comparés

Quatre pays sont comparés, le maximum que le graphique peut montrer clairement. Retirez-en un pour en ajouter un autre.

Population, série longue par pays

Population, série longue

Annuelle, Milliers de personnes

Source : Maddison Project Database 2023
Population, série longue : dernières observations par pays
Date Congo-KinshasaMoldavieItalieParaguay
51 1814 24456 9405 366
52 7824 19956 9665 473
54 4534 15457 0045 579
56 1704 10857 1145 683
57 8604 05957 4235 786
59 5994 01357 8525 886
61 4743 96658 1915 984
63 4793 91958 4246 080
65 5903 87358 7816 173
67 8003 82959 2366 264
70 1143 78859 5806 352
72 5503 74859 8446 438
75 1383 70960 0526 522
77 7923 67160 2166 605
80 5343 63360 3376 688
83 3683 59560 3466 769
86 2293 55860 2556 850
89 1933 52260 1406 930
92 2093 48560 0277 012
95 2323 44859 9027 095
98 3203 41259 7547 179
101 4993 37659 4647 263
104 7673 33959 1587 348
108 1713 57058 9667 432

Source: Bolt, J. and van Zanden, J.L. (2024), Maddison style estimates of the evolution of the world economy: A new 2023 update, Journal of Economic Surveys, 1-41, DOI 10.1111/joes.12618. Licensed under CC BY 4.0. The original sources are listed on each page.

Toutes les sources de données

Sources originales de ces estimations

GDP pc: 2008 - 2022: Total Economy Database the Conference Board for all countries included in TED. Otherwise UN national accounts statistics

Italie

  • 1451-1861: Chilosi, D., & Ciccarelli, C. (2023). Italy in the Great Divergence: What Can We Learn from Engel’s Law (SSRN Scholarly Paper 4514091).
  • 1861-1871 (North Italy): Malanima, P. (2010), “The long decline of a leading economy: GDP in central and northern Italy, 1300–1913” European Review of Economic History 15 (2): 169–219.
  • 1871-1990: Baffigi, A. (2011).”Italian National Accounts, 1861-2011”, Banca d’Italia Economic History Working Papers 18.

Aucune liste séparée n’est publiée pour Congo-Kinshasa, Moldavie, Paraguay ; la base de données dans son ensemble est citée ci-dessus.