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Population, série longue : comparer les pays

Consultez Population, série longue pour jusqu’à quatre pays, côte à côte.

Pays comparés

Quatre pays sont comparés, le maximum que le graphique peut montrer clairement. Retirez-en un pour en ajouter un autre.

Population, série longue par pays

Population, série longue

Annuelle, Milliers de personnes

Source : Maddison Project Database 2023
Population, série longue : dernières observations par pays
Date Congo-KinshasaParaguayItalieDanemark
51 1815 36656 9405 322
52 7825 47356 9665 339
54 4535 57957 0045 358
56 1705 68357 1145 377
57 8605 78657 4235 391
59 5995 88657 8525 404
61 4745 98458 1915 420
63 4796 08058 4245 438
65 5906 17358 7815 461
67 8006 26459 2365 494
70 1146 35259 5805 524
72 5506 43859 8445 548
75 1386 52260 0525 571
77 7926 60560 2165 592
80 5346 68860 3375 614
83 3686 76960 3465 644
86 2296 85060 2555 683
89 1936 93060 1405 730
92 2097 01260 0275 766
95 2327 09559 9025 795
98 3207 17959 7545 818
101 4997 26359 4645 831
104 7677 34859 1585 855
108 1717 43258 9665 907

Source: Bolt, J. and van Zanden, J.L. (2024), Maddison style estimates of the evolution of the world economy: A new 2023 update, Journal of Economic Surveys, 1-41, DOI 10.1111/joes.12618. Licensed under CC BY 4.0. The original sources are listed on each page.

Toutes les sources de données

Sources originales de ces estimations

GDP pc: 2008 - 2022: Total Economy Database the Conference Board for all countries included in TED. Otherwise UN national accounts statistics

Italie

  • 1451-1861: Chilosi, D., & Ciccarelli, C. (2023). Italy in the Great Divergence: What Can We Learn from Engel’s Law (SSRN Scholarly Paper 4514091).
  • 1861-1871 (North Italy): Malanima, P. (2010), “The long decline of a leading economy: GDP in central and northern Italy, 1300–1913” European Review of Economic History 15 (2): 169–219.
  • 1871-1990: Baffigi, A. (2011).”Italian National Accounts, 1861-2011”, Banca d’Italia Economic History Working Papers 18.

Aucune liste séparée n’est publiée pour Congo-Kinshasa, Paraguay, Danemark ; la base de données dans son ensemble est citée ci-dessus.