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Population, série longue : comparer les pays

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Population, série longue par pays

Population, série longue

Annuelle, Milliers de personnes

Source : Maddison Project Database 2023
Population, série longue : dernières observations par pays
Date ItalieBangladeshSao Tomé-et-Principe
56 940132 907138
56 966135 207141
57 004137 420144
57 114139 573147
57 423141 650151
57 852143 644154
58 191145 546158
58 424147 376161
58 781149 047165
59 236150 562168
59 580152 189172
59 844153 927176
60 052155 634180
60 216157 326183
60 337158 999187
60 346160 650190
60 255162 273194
60 140163 938198
60 027165 655201
59 902167 358204
59 754169 045208
59 464170 709212
59 158172 354216
58 966174 217220

Source: Bolt, J. and van Zanden, J.L. (2024), Maddison style estimates of the evolution of the world economy: A new 2023 update, Journal of Economic Surveys, 1-41, DOI 10.1111/joes.12618. Licensed under CC BY 4.0. The original sources are listed on each page.

Toutes les sources de données

Sources originales de ces estimations

GDP pc: 2008 - 2022: Total Economy Database the Conference Board for all countries included in TED. Otherwise UN national accounts statistics

Italie

  • 1451-1861: Chilosi, D., & Ciccarelli, C. (2023). Italy in the Great Divergence: What Can We Learn from Engel’s Law (SSRN Scholarly Paper 4514091).
  • 1861-1871 (North Italy): Malanima, P. (2010), “The long decline of a leading economy: GDP in central and northern Italy, 1300–1913” European Review of Economic History 15 (2): 169–219.
  • 1871-1990: Baffigi, A. (2011).”Italian National Accounts, 1861-2011”, Banca d’Italia Economic History Working Papers 18.

Bangladesh

  • 1900-1950: Maddison, A. Monitoring the World Economy, 1995

Aucune liste séparée n’est publiée pour Sao Tomé-et-Principe ; la base de données dans son ensemble est citée ci-dessus.