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Population, série longue : comparer les pays

Consultez Population, série longue pour jusqu’à quatre pays, côte à côte.

Pays comparés

Quatre pays sont comparés, le maximum que le graphique peut montrer clairement. Retirez-en un pour en ajouter un autre.

Population, série longue par pays

Population, série longue

Annuelle, Milliers de personnes

Source : Maddison Project Database 2023
Population, série longue : dernières observations par pays
Date ItalieCongo-KinshasaDanemarkParaguay
56 94051 1815 3225 366
56 96652 7825 3395 473
57 00454 4535 3585 579
57 11456 1705 3775 683
57 42357 8605 3915 786
57 85259 5995 4045 886
58 19161 4745 4205 984
58 42463 4795 4386 080
58 78165 5905 4616 173
59 23667 8005 4946 264
59 58070 1145 5246 352
59 84472 5505 5486 438
60 05275 1385 5716 522
60 21677 7925 5926 605
60 33780 5345 6146 688
60 34683 3685 6446 769
60 25586 2295 6836 850
60 14089 1935 7306 930
60 02792 2095 7667 012
59 90295 2325 7957 095
59 75498 3205 8187 179
59 464101 4995 8317 263
59 158104 7675 8557 348
58 966108 1715 9077 432

Source: Bolt, J. and van Zanden, J.L. (2024), Maddison style estimates of the evolution of the world economy: A new 2023 update, Journal of Economic Surveys, 1-41, DOI 10.1111/joes.12618. Licensed under CC BY 4.0. The original sources are listed on each page.

Toutes les sources de données

Sources originales de ces estimations

GDP pc: 2008 - 2022: Total Economy Database the Conference Board for all countries included in TED. Otherwise UN national accounts statistics

Italie

  • 1451-1861: Chilosi, D., & Ciccarelli, C. (2023). Italy in the Great Divergence: What Can We Learn from Engel’s Law (SSRN Scholarly Paper 4514091).
  • 1861-1871 (North Italy): Malanima, P. (2010), “The long decline of a leading economy: GDP in central and northern Italy, 1300–1913” European Review of Economic History 15 (2): 169–219.
  • 1871-1990: Baffigi, A. (2011).”Italian National Accounts, 1861-2011”, Banca d’Italia Economic History Working Papers 18.

Aucune liste séparée n’est publiée pour Congo-Kinshasa, Danemark, Paraguay ; la base de données dans son ensemble est citée ci-dessus.