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Population, série longue : comparer les pays

Consultez Population, série longue pour jusqu’à quatre pays, côte à côte.

Pays comparés

Quatre pays sont comparés, le maximum que le graphique peut montrer clairement. Retirez-en un pour en ajouter un autre.

Population, série longue par pays

Population, série longue

Annuelle, Milliers de personnes

Source : Maddison Project Database 2023
Population, série longue : dernières observations par pays
Date ItalieCongo-KinshasaParaguayDanemark
56 94051 1815 3665 322
56 96652 7825 4735 339
57 00454 4535 5795 358
57 11456 1705 6835 377
57 42357 8605 7865 391
57 85259 5995 8865 404
58 19161 4745 9845 420
58 42463 4796 0805 438
58 78165 5906 1735 461
59 23667 8006 2645 494
59 58070 1146 3525 524
59 84472 5506 4385 548
60 05275 1386 5225 571
60 21677 7926 6055 592
60 33780 5346 6885 614
60 34683 3686 7695 644
60 25586 2296 8505 683
60 14089 1936 9305 730
60 02792 2097 0125 766
59 90295 2327 0955 795
59 75498 3207 1795 818
59 464101 4997 2635 831
59 158104 7677 3485 855
58 966108 1717 4325 907

Source: Bolt, J. and van Zanden, J.L. (2024), Maddison style estimates of the evolution of the world economy: A new 2023 update, Journal of Economic Surveys, 1-41, DOI 10.1111/joes.12618. Licensed under CC BY 4.0. The original sources are listed on each page.

Toutes les sources de données

Sources originales de ces estimations

GDP pc: 2008 - 2022: Total Economy Database the Conference Board for all countries included in TED. Otherwise UN national accounts statistics

Italie

  • 1451-1861: Chilosi, D., & Ciccarelli, C. (2023). Italy in the Great Divergence: What Can We Learn from Engel’s Law (SSRN Scholarly Paper 4514091).
  • 1861-1871 (North Italy): Malanima, P. (2010), “The long decline of a leading economy: GDP in central and northern Italy, 1300–1913” European Review of Economic History 15 (2): 169–219.
  • 1871-1990: Baffigi, A. (2011).”Italian National Accounts, 1861-2011”, Banca d’Italia Economic History Working Papers 18.

Aucune liste séparée n’est publiée pour Congo-Kinshasa, Paraguay, Danemark ; la base de données dans son ensemble est citée ci-dessus.