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Population, série longue : comparer les pays

Consultez Population, série longue pour jusqu’à quatre pays, côte à côte.

Pays comparés

Quatre pays sont comparés, le maximum que le graphique peut montrer clairement. Retirez-en un pour en ajouter un autre.

Population, série longue par pays

Population, série longue

Annuelle, Milliers de personnes

Source : Maddison Project Database 2023
Population, série longue : dernières observations par pays
Date ItalieCongo-KinshasaSoudanParaguay
56 94051 18126 1685 366
56 96652 78226 7715 473
57 00454 45327 3875 579
57 11456 17028 0175 683
57 42357 86028 6625 786
57 85259 59929 3215 886
58 19161 47429 9965 984
58 42463 47930 6866 080
58 78165 59031 3936 173
59 23667 80032 1376 264
59 58070 11433 0786 352
59 84472 55033 8916 438
60 05275 13834 5686 522
60 21677 79235 2936 605
60 33780 53436 0936 688
60 34683 36837 0586 769
60 25586 22938 1656 850
60 14089 19339 2946 930
60 02792 20940 5127 012
59 90295 23241 7647 095
59 75498 32042 9527 179
59 464101 49944 1217 263
59 158104 76745 2907 348
58 966108 17146 4987 432

Source: Bolt, J. and van Zanden, J.L. (2024), Maddison style estimates of the evolution of the world economy: A new 2023 update, Journal of Economic Surveys, 1-41, DOI 10.1111/joes.12618. Licensed under CC BY 4.0. The original sources are listed on each page.

Toutes les sources de données

Sources originales de ces estimations

GDP pc: 2008 - 2022: Total Economy Database the Conference Board for all countries included in TED. Otherwise UN national accounts statistics

Italie

  • 1451-1861: Chilosi, D., & Ciccarelli, C. (2023). Italy in the Great Divergence: What Can We Learn from Engel’s Law (SSRN Scholarly Paper 4514091).
  • 1861-1871 (North Italy): Malanima, P. (2010), “The long decline of a leading economy: GDP in central and northern Italy, 1300–1913” European Review of Economic History 15 (2): 169–219.
  • 1871-1990: Baffigi, A. (2011).”Italian National Accounts, 1861-2011”, Banca d’Italia Economic History Working Papers 18.

Aucune liste séparée n’est publiée pour Congo-Kinshasa, Soudan, Paraguay ; la base de données dans son ensemble est citée ci-dessus.