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Population, série longue : comparer les pays

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Population, série longue par pays

Population, série longue

Annuelle, Milliers de personnes

Source : Maddison Project Database 2023
Population, série longue : dernières observations par pays
Date ItalieSao Tomé-et-PrincipeBangladesh
56 940138132 907
56 966141135 207
57 004144137 420
57 114147139 573
57 423151141 650
57 852154143 644
58 191158145 546
58 424161147 376
58 781165149 047
59 236168150 562
59 580172152 189
59 844176153 927
60 052180155 634
60 216183157 326
60 337187158 999
60 346190160 650
60 255194162 273
60 140198163 938
60 027201165 655
59 902204167 358
59 754208169 045
59 464212170 709
59 158216172 354
58 966220174 217

Source: Bolt, J. and van Zanden, J.L. (2024), Maddison style estimates of the evolution of the world economy: A new 2023 update, Journal of Economic Surveys, 1-41, DOI 10.1111/joes.12618. Licensed under CC BY 4.0. The original sources are listed on each page.

Toutes les sources de données

Sources originales de ces estimations

GDP pc: 2008 - 2022: Total Economy Database the Conference Board for all countries included in TED. Otherwise UN national accounts statistics

Italie

  • 1451-1861: Chilosi, D., & Ciccarelli, C. (2023). Italy in the Great Divergence: What Can We Learn from Engel’s Law (SSRN Scholarly Paper 4514091).
  • 1861-1871 (North Italy): Malanima, P. (2010), “The long decline of a leading economy: GDP in central and northern Italy, 1300–1913” European Review of Economic History 15 (2): 169–219.
  • 1871-1990: Baffigi, A. (2011).”Italian National Accounts, 1861-2011”, Banca d’Italia Economic History Working Papers 18.

Bangladesh

  • 1900-1950: Maddison, A. Monitoring the World Economy, 1995

Aucune liste séparée n’est publiée pour Sao Tomé-et-Principe ; la base de données dans son ensemble est citée ci-dessus.