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Population, série longue : comparer les pays

Consultez Population, série longue pour jusqu’à quatre pays, côte à côte.

Pays comparés

Quatre pays sont comparés, le maximum que le graphique peut montrer clairement. Retirez-en un pour en ajouter un autre.

Population, série longue par pays

Population, série longue

Annuelle, Milliers de personnes

Source : Maddison Project Database 2023
Population, série longue : dernières observations par pays
Date ParaguayCongo-KinshasaItalieSoudan
5 36651 18156 94026 168
5 47352 78256 96626 771
5 57954 45357 00427 387
5 68356 17057 11428 017
5 78657 86057 42328 662
5 88659 59957 85229 321
5 98461 47458 19129 996
6 08063 47958 42430 686
6 17365 59058 78131 393
6 26467 80059 23632 137
6 35270 11459 58033 078
6 43872 55059 84433 891
6 52275 13860 05234 568
6 60577 79260 21635 293
6 68880 53460 33736 093
6 76983 36860 34637 058
6 85086 22960 25538 165
6 93089 19360 14039 294
7 01292 20960 02740 512
7 09595 23259 90241 764
7 17998 32059 75442 952
7 263101 49959 46444 121
7 348104 76759 15845 290
7 432108 17158 96646 498

Source: Bolt, J. and van Zanden, J.L. (2024), Maddison style estimates of the evolution of the world economy: A new 2023 update, Journal of Economic Surveys, 1-41, DOI 10.1111/joes.12618. Licensed under CC BY 4.0. The original sources are listed on each page.

Toutes les sources de données

Sources originales de ces estimations

GDP pc: 2008 - 2022: Total Economy Database the Conference Board for all countries included in TED. Otherwise UN national accounts statistics

Italie

  • 1451-1861: Chilosi, D., & Ciccarelli, C. (2023). Italy in the Great Divergence: What Can We Learn from Engel’s Law (SSRN Scholarly Paper 4514091).
  • 1861-1871 (North Italy): Malanima, P. (2010), “The long decline of a leading economy: GDP in central and northern Italy, 1300–1913” European Review of Economic History 15 (2): 169–219.
  • 1871-1990: Baffigi, A. (2011).”Italian National Accounts, 1861-2011”, Banca d’Italia Economic History Working Papers 18.

Aucune liste séparée n’est publiée pour Paraguay, Congo-Kinshasa, Soudan ; la base de données dans son ensemble est citée ci-dessus.