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Population, série longue : comparer les pays

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Population, série longue par pays

Population, série longue

Annuelle, Milliers de personnes

Source : Maddison Project Database 2023
Population, série longue : dernières observations par pays
Date Sao Tomé-et-PrincipeItalieBangladesh
13856 940132 907
14156 966135 207
14457 004137 420
14757 114139 573
15157 423141 650
15457 852143 644
15858 191145 546
16158 424147 376
16558 781149 047
16859 236150 562
17259 580152 189
17659 844153 927
18060 052155 634
18360 216157 326
18760 337158 999
19060 346160 650
19460 255162 273
19860 140163 938
20160 027165 655
20459 902167 358
20859 754169 045
21259 464170 709
21659 158172 354
22058 966174 217

Source: Bolt, J. and van Zanden, J.L. (2024), Maddison style estimates of the evolution of the world economy: A new 2023 update, Journal of Economic Surveys, 1-41, DOI 10.1111/joes.12618. Licensed under CC BY 4.0. The original sources are listed on each page.

Toutes les sources de données

Sources originales de ces estimations

GDP pc: 2008 - 2022: Total Economy Database the Conference Board for all countries included in TED. Otherwise UN national accounts statistics

Italie

  • 1451-1861: Chilosi, D., & Ciccarelli, C. (2023). Italy in the Great Divergence: What Can We Learn from Engel’s Law (SSRN Scholarly Paper 4514091).
  • 1861-1871 (North Italy): Malanima, P. (2010), “The long decline of a leading economy: GDP in central and northern Italy, 1300–1913” European Review of Economic History 15 (2): 169–219.
  • 1871-1990: Baffigi, A. (2011).”Italian National Accounts, 1861-2011”, Banca d’Italia Economic History Working Papers 18.

Bangladesh

  • 1900-1950: Maddison, A. Monitoring the World Economy, 1995

Aucune liste séparée n’est publiée pour Sao Tomé-et-Principe ; la base de données dans son ensemble est citée ci-dessus.